东亚地区的降水模拟一直是数值模式研究领域面临的一大难题。当前绝大多数大气环流模式（GCM）对东亚降水的模拟存在显著偏差，严重影响了区域天气气候模拟、预测和预估水平，制约了模式在东亚区域各类科研工作中的可靠性和适用性。对模式系统性误差认识的不深入是偏差长期难以得到有效改进的重要原因。传统基于环流等大尺度影响因子评价模式降水的研究，往往难以深入指出与模式物理过程相关的系统性问题。

带着全新的视角，中国气象科学院气候系统研究所张？和陈昊明博士，使用基于两种不同类型次网格过程的大气环流模式：CAM5和Super Parameterized CAM5，全面地分析了GCM对东亚降水的模拟误差和影响因子。研究指出：模式中降水气候态的负偏差、高频次―低强度的降水结构、以及午后降水峰值出现时刻过早等问题，存在着内在的联系。其系统性原因在于GCM普遍对午后对流发展的渐进过程（浅对流至深对流的转换过渡阶段）模拟欠佳，造成不稳定能量的提前释放，模式降水难以达到较高的强度。在具有多尺度模拟能力的超级参数化模式中，这一问题得到了有效的缓解。该论文发表在本年度的Journal of Climate杂志。文章被美国多尺度大气过程模拟中心（CMMAP）列为多尺度模式研究的最新进展。CMMAP是美国顶级学术机构，关注未来的多尺度大气模拟领域发展，同时也是Journal of Advances in Modeling Earth System杂志的创办单位，由国际数值模式领域顶尖专家D. Randall教授担任主任。在2016年度众多使用多尺度模拟框架的文章中，目前仅该文被收入中心宣传页，这标志着国际同行对中国青年科学家科研工作的认可与肯定。

文章链接：http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/JCLI-D-15-0342.1

CMMAP链接：http://www.cmmap.org/research/pubs-mmf.html