近年来，AI for Science受到越来越多的关注，成为AI发展的重要趋势之一。近日，首届世界科学智能大赛决赛在上海举办，由气科院南京分院李扬助理研究员、人工智能气象应用研究所梁钊明研究员、湖南省气象台游枭雄高级工程师组成的“DontMind”团队参加了本次大赛的大气科学赛道竞逐，从全球2071支团队中脱颖而出，喜获大气科学赛道决赛三等奖。

      世界科学智能大赛是为了推动AI与科学领域的融合发展，开拓科研的新范式，培养能有效融合专业知识、算力、算法和数据的创新复合型人才，在上海市发改委、上海市经信委、上海市教委、上海市科委的指导下，复旦大学与上海科学智能研究院主办，阿里云、中国电信和中国通信云大所联合协办此次赛事。大赛由院士和科学界权威专家共同凝练了生命科学、大气科学、材料科学、流体力学、量子力学5个领域的关键科学问题作为比赛5个赛道的命题。自6月27日开赛以来，集结了来自全球18个国家与地区的11653名选手，有530支团队取得了超出传统方法的结果，经过初赛和复赛，最终有30支决赛队伍（5个赛道各6支队伍）脱颖而出。

      本次大赛的大气科学赛道命题为基于ERA5再分析资料预测华东地区未来5天的地面温度、气压、风速、海平面气压和降水。与AI驱动的全球大模型不同，该命题更关注区域的预报，具有其独特性。“DontMind”团队经过了近4个多月的方案设计、模型构建、训练策略讨论、大量试验计算等工作和努力，获得了初赛第一和复赛第五的成绩，进入决赛的答辩环节，最终获得三等奖。答辩环节中的6支队伍均很好地呈现了各自解决方案的特色和创新，有基于AI全球大模型的迁移和微调，有引入涡度和散度的软约束，有基于深度学习模块的递进预训练和更新等创新工作，而我们团队则提出了并行时间编码的自回归方式和高低空分离策略，对模型的预报效果有明显提高。

经过多月的努力，本次比赛让团队对区域预报AI模型构建技术难点有了更为深入的了解，在合作和交流中开阔了眼界，拓宽了思路，迸发了更多灵感，也由于时间和算力限制留下了一些遗憾，计划的训练策略没来得及完全执行，距离预期成绩还有空间。AI for Atmospheric Science正在路上，我们将会接续努力，再攀高峰。